ヘッドウォータース
Performance
株価チャート
業績・財務
業績・財務
| 売上高 | 39億円 |
| 営業利益 | 2億円 |
| 税引前利益 | 1億円 |
| 純利益 | 5,766万円 |
| 営業利益率 | 5.9% |
| ROE | 4.3% |
| ROA | 1.5% |
| 自己資本比率 | 34.5% |
| 総資産 | 38億円 |
| 純資産 | 13億円 |
業績推移
売上・利益の推移
ROE・ROA の推移
詳細指標
詳細指標
| ROIC | — |
| ROE | — |
| ROA | — |
| FCFマージン | — |
| 粗利益率 | — |
| 営業利益率 | — |
| 営業CFマージン | — |
| 配当性向 | — |
| 配当成長率（3年） | — |
| Net Debt/EBITDA | — |
| 実効税率 | — |
| 自社株買い傾向 | — |
バランスシート
バランスシート
| ネットキャッシュ | -77億円 |
| NC比率 | -53.7% |
| 流動資産 | 32億円 |
| 有価証券 | — |
| 現金 | 18億円 |
| 負債総額 | 95億円 |
| 時価総額（BS時点） | 143億円 |
企業レポート分析
ビジネスモデル
同社は「エンジニアからビジネスパーソンへ」を掲げ、AIやDXを活用したソリューションを提供しています。単なるシステム開発にとどまらず、顧客の経営課題に対するコンサルティングから実装、運用までを一気通貫で提供するインテグレーションサービスを展開しています。 特に「X-Tech FDE」と呼ばれる独自の伴走型支援を推進しており、現場でのノウハウ共有や内製化支援を通じて顧客との関係を深めています。AIソリューション事業は、AIコンサルティング、AIエージェントの実装・運用、データプラットフォームの構築という3つの主要なサービス区分で構成されています。
主要KPI
同社は受注生産型のビジネスモデルであるため、生産性の向上と原価の抑制を重視しています。そのため、経営における最も重要な指標として「売上総利益率」を設定し、効率的な外注活用や高品質なサービスの提供を通じてこの数値を追求しています。 最新の会計期間において、同社は目標値であった42.2％に対し、44.4％の売上総利益率を達成しました。これは、AIエージェント案件を中心とした高度な技術への対応と、効率的な開発体制の構築が寄与しているものと考えられます。
成長ドライバー
成長の主要な原動力は、生成AIやマルチモーダル処理といった先端技術の急速な進展を捉えた事業展開にあります。特に企業向けに特化した「AIエージェント」へのシフトに伴い、高度な専門性が求められる領域での需要が拡大しています。 また、アライアンス戦略を通じて年商1兆円以上の大規模企業の獲得が進んでおり、顧客のエンタープライズ化が順調に進んでいます。これらの動きに加え、DXからAIへと移行する市場トレンドを捉えたソリューション提供が、将来的な成長を支える基盤となっています。
リスク
事業環境としては、AI分野における競合他社との差別化や価格競争の激化、および技術革新のスピードへの対応が課題となります。また、システム開発において仕様変更や不具合による工数増加が発生した場合、採算性の悪化や売上の計上遅延が生じるリスクがあります。 組織面では、高度な専門知識を持つ人材の確保と育成が重要であり、人手不足は経営成績に影響を及ぼす可能性があります。さらに、機密情報の漏えいによる社会的信用の失墜や、技術革新のスピードに追いつけないことによる競争力の低下も重要なリスク要因として挙げられています。
競合
同社はAIソリューション事業において、単なる開発受託ではなく「伴走型」の支援を強みとして差別化を図っています。顧客との認識齟齬を防ぐためのコンサルティングや、ワークショップを通じた技術理解の深化など、高度な人的介在を組み込むことで競合に対する優位性を構築しています。 市場環境としては、AI関連の事業領域において新規参入による競争が激化する見通しですが、同社は実績の積み重ねと独自のノウハウ蓄積により対応を図っています。特にコンサルティングから実装までを一貫して提供できる体制を強みとし、顧客との深い関係構築を通じてLTVの向上を目指しています。
バリュエーション
2026年8月7日時点の市場データにおいて、同社の株価は2,026円となっています。この時点での時価総額は約118.8億円であり、PERは140.84倍、PBRは5.59倍と算出されています。 これらの数値は、AIやDXといった成長性の高い技術領域における市場の期待を反映しているものと考えられます。投資判断にあたっては、同社が掲げる売上総利益率の推移や、先端技術の社会実装に向けた取り組みの進捗を注視する必要があります。