ｉ‐ｐｌｕｇ
Performance
株価チャート
業績・財務
業績・財務
| 売上高 | 51億円 |
| 営業利益 | 6億円 |
| 純利益 | 6億円 |
| 営業利益率 | 11.4% |
| ROE | 42.8% |
| ROA | 15.6% |
| 自己資本比率 | 36.5% |
| 総資産 | 38億円 |
| 純資産 | 14億円 |
業績推移
売上・利益の推移
ROE・ROA の推移
詳細指標
詳細指標
| ROIC | — |
| ROE | — |
| ROA | — |
| FCFマージン | — |
| 粗利益率 | — |
| 営業利益率 | — |
| 営業CFマージン | — |
| 配当性向 | — |
| 配当成長率（3年） | — |
| Net Debt/EBITDA | — |
| 実効税率 | — |
| 自社株買い傾向 | — |
バランスシート
バランスシート
| ネットキャッシュ | 2億円 |
| NC比率 | 4.0% |
| 流動資産 | 37億円 |
| 有価証券 | 6,671万円 |
| 現金 | 33億円 |
| 負債総額 | 31億円 |
| 時価総額（BS時点） | 55億円 |
企業レポート分析
ビジネスモデル
同社は「OfferBox」を中心とした新卒オファー型就活サービスを提供し、企業と学生のダイレクトリクルーティングを実現するプラットフォームを運営しています。ビッグデータを活用することで、企業の求める人材要件と学生の特性を高度にマッチングさせ、ミスマッチの低減を目指すモデルです。 さらに、適性検査サービス「eF-1G」や、特定の業界に特化したイベント、会員制コミュニティなど、採用から育成・配置まで一貫した人材フローに対応する多角的なアプローチを展開しています。これらのサービスを組み合わせることで、ユーザー価値の範囲を拡大し、企業の人的資源課題の解決に取り組んでいます。
主要KPI
主要な経営指標として、売上高、売上高に直接的に紐づく決定人数、および営業利益を重視しています。これらを通じて、新卒ダイレクトリクルーティング市場におけるリーディングカンパニーとしての地位と成長性を評価しています。 特に「OfferBox」においては、企業登録数や学生登録数の規模に加え、内定決定人数の推移が重要な指標となります。また、早期定額型などの多様な契約形態を組み合わせることで、売上の安定化と事業の持続的な成長の両立を図っています。
成長ドライバー
新卒採用における「早期定額型」の需要を取り込むことで、若手人材の確保に苦しむ企業のニーズに応え、受注の安定化を図っています。2028年卒を対象とした先行プランの展開など、将来を見据えた戦略的なアプローチが奏功しています。 また、適性検査「eF-1G」の新規契約企業数が順調に拡大しており、単なるマッチングにとどまらない人材育成や配置といった広範な領域への拡張が成長を牽引しています。さらに、AIやビッグデータなどの先端技術を積極的に取り入れることで、競合に対する優位性の維持とサービス高度化を図っています。
リスク
事業の大部分が「OfferBox」に依存しているため、同サービスの売上動向や競争環境の変化が経営成績に直接的な影響を与える可能性があります。また、新卒採用活動のスケジュールは政府の指針や社会情勢の影響を受けやすく、受注時期の偏りや変動リスクを抱えています。 さらに、少子化による若年層の減少という構造的な課題がある一方で、ダイレクトリクルーティングへの移行が進むことで需要が補われると予測されています。技術革新のスピードが速い市場であるため、最新技術への対応遅れによる優位性の低下や、それに伴うシステム投資コストの増大もリスク要因として挙げられています。
競合
同社は新卒ダイレクトリクルーティング市場において早期から参入し、独自のデータとテクノロジーを武器に事業規模を拡大しています。競合他社との差別化を図るため、単なるマッチングだけでなく適性検査やコミュニティ運営など、付加価値の高い機能を統合したプラットフォーム戦略をとっています。 しかしながら、今後もテクノロジーに長けた新興企業の参入や、膨大なデータを保有する大手人材関連企業による市場への参入が想定されます。これらの競合に対する優位性を維持するため、継続的な機能改善と、独自のデータ解析に基づくマッチング精度の向上が重要な戦略となります。
バリュエーション
最新の市場データにおいて、同社の株価は1,663円となっており、時価総額は約55.4億円です。PERは11.55倍、PBRは2.92倍と算出されています。 また、配当利回りは7.75%を記録しています。これらの数値は、同社が持つHRプラットフォームとしての市場地位や成長性を反映した現在の評価を示しています。