ＪＤＳＣ
Performance
株価チャート
業績・財務
業績・財務
| 売上高 | 165億円 |
| 営業利益 | 5,069万円 |
| 純利益 | -3億円 |
| 営業利益率 | 0.3% |
| ROE | -8.5% |
| ROA | -3.7% |
| 自己資本比率 | 43.3% |
| 総資産 | 76億円 |
| 純資産 | 33億円 |
業績推移
売上・利益の推移
ROE・ROA の推移
詳細指標
詳細指標
| ROIC | — |
| ROE | 8.28% |
| ROA | 3.35% |
| FCFマージン | — |
| 粗利益率 | 12.03% |
| 営業利益率 | 2.23% |
| 営業CFマージン | — |
| 配当性向 | 0.00% |
| 配当成長率（3年） | — |
| Net Debt/EBITDA | 19.08 |
| 実効税率 | — |
| 自社株買い傾向 | — |
バランスシート
バランスシート
| ネットキャッシュ | 7億円 |
| NC比率 | 7.2% |
| 流動資産 | 77億円 |
| 有価証券 | — |
| 現金 | 46億円 |
| 負債総額 | 39億円 |
| 時価総額（BS時点） | 99億円 |
企業レポート分析
ビジネスモデル
同社はAIソリューション事業を中心に、大手企業との共同研究開発（Joint R&D）を通じて産業共通の課題を解決する独自のアルゴリズムを構築しています。このプロセスにおいて、初期段階ではコンサルティングやシステム実装などのフロー型収益を得つつ、導入後は運用保守やライセンス等のストック型収益を獲得する構造を有しています。 また、フィナンシャル・アドバイザリー事業やマーケティング支援事業も展開しており、多角的なアプローチで顧客の課題解決を支援しています。特にAIソリューションは、単一企業の課題解決に留まらず、産業全体の変革（IX）やSDGs達成に向けた広範な提供を目指すことで、高い付加価値を実現しています。
主要KPI
当連結会計年度において、売上高は前年同期比40.1%増の23,055,669千円に達し、大幅な成長を記録しました。これに伴い、営業利益も前年同期比1,047.4%増の581,552千円へと急拡大しており、効率的な経営体制への移行が進んでいることが伺えます。 また、AIソリューションにおける継続顧客の割合は6割を超えており、高い顧客満足度を維持しています。さらに、特定の取引先への売上依存度も低下傾向にあり、複数の企業へ提供するプロダクトとしての展開が順調に進展していることを示唆しています。
成長ドライバー
成長の源泉は、共同開発を通じて蓄積されたデータとアルゴリズムによる「参入障壁」の構築にあります。AIソリューションの提供社数が増えるほど学習データが蓄積され、アルゴリズムの精度が向上するため、後発の競合に対する優位性が強化される構造です。 また、国内のAIビジネス市場は2027年までに拡大が見込まれており、同社は単一の産業やプロダクトに依存しない多角的なポートフォリオを構築しています。これにより、特定の景気動向に左右されにくい強固な成長基盤を確保しており、将来的なグローバル展開も見据えた戦略を展開しています。
リスク
AIソリューション市場はまだ成熟していないため、市場動向の急激な変化や競争環境の変化が事業に影響を及ぼす可能性があります。しかし、同社は独自のアルゴリズムとビジネス知見の両面で差別化を図ることで、これらのリスクへの対応を進めています。 また、特定の取引先に対する売上比率や、新規ソリューションの横展開における想定以上の工数発生といった懸念事項も挙げられています。これに対し、同社は継続的な顧客基盤の構築と、高度な技術力を持つ人材の確保・育成を通じて、事業の安定性と競争力の維持を図る方針です。
競合
AI関連領域は多くの企業が参入する競争の激しい市場ですが、同社は「単なる受託開発」とは異なるアプローチをとっています。具体的には、産業共通課題の解決やSDGs達成を目的としたソリューション提供に注力することで、他社との差別化を図っています。 また、独自のアルゴリズムを保有するプロダクトとしての展開により、競合他社に対する技術的な参入障壁を構築しています。単一の顧客への対応だけでなく、産業全体の課題解決を目指すことで、一般的なコンサルティングやSIerとは異なる優位なポジションを確立しています。
バリュエーション
最新の市場データにおいて、同社の株価は815円となっており、時価総額は約101.3億円です。PERは19.64倍、PBRは1.65倍と算出されており、成長期待を反映した評価となっています。 これらの数値は、AIソリューションの横展開による収益構造の改善や、独自のアルゴリズムに基づく参入障壁の構築といった同社の戦略的優位性を背景としています。投資判断にあたっては、これら市場データと事業モデルの相関を慎重に検討する必要があります。
企業情報
Japan Data Science Consortium Co.Ltd., operates an AI tech company, develops algorithm modules utilizing machine learning in Japan. The company operates through AI solutions business, financial advisory business, and marketing support business segments. The company provides Wodom! A data platform for building data infrastructure and BI (Business Intelligence) dashboards in SaaS format; learning insight; home insight, a home IoT that solves social issues, such as nursing care prevention and reduction of absentee deliveries; demand insight, an AI solution that prevents stockout and overstock, and semi-automates ordering operations; and maintenance insight, an AI solution that realizes remote monitoring, anomaly detection, and operation optimization of manufacturing equipment and home appliances. It is also involved in the development and operation of IT systems; technical services; and data science advisory and consulting business, as well as in project management. Japan Data Science Consortium Co.Ltd. was founded in 2013 and is based in Tokyo, Japan.
| ウェブサイト | https://jdsc.ai |
| CEO | Mr. Satoshi Erdos Kato |
| 従業員数 | 163人 |
| 住所 | Sumitomo Fudosan Korakuen Building, Tokyo, 112-0002, Japan |
| 電話番号 | 81 3 6773 5348 |
| 取引所 | JPX |
| 国 | Japan |