ＪＤＳＣ
Performance
株価チャート
業績・財務
業績・財務
| 売上高 | 165億円 |
| 営業利益 | 5,069万円 |
| 純利益 | -3億円 |
| 営業利益率 | 0.3% |
| ROE | -8.5% |
| ROA | -3.7% |
| 自己資本比率 | 43.3% |
| 総資産 | 76億円 |
| 純資産 | 33億円 |
業績推移
売上・利益の推移
ROE・ROA の推移
詳細指標
詳細指標
| ROIC | — |
| ROE | 8.28% |
| ROA | 3.35% |
| FCFマージン | — |
| 粗利益率 | 12.03% |
| 営業利益率 | 2.23% |
| 営業CFマージン | — |
| 配当性向 | 0.00% |
| 配当成長率（3年） | — |
| Net Debt/EBITDA | 19.08 |
| 実効税率 | — |
| 自社株買い傾向 | — |
バランスシート
バランスシート
| ネットキャッシュ | 7億円 |
| NC比率 | 5.4% |
| 流動資産 | 77億円 |
| 有価証券 | — |
| 現金 | 46億円 |
| 負債総額 | 39億円 |
| 時価総額（BS時点） | 134億円 |
企業レポート分析
ビジネスモデル
同社は「AIソリューション事業」「フィナンシャル・アドバイザリー事業」「マーケティング支援事業」の3つを柱として展開しています。特にAIソリューション事業では、大手企業との共同研究開発（Joint R&D）を通じて産業共通課題を解決するアルゴリズムを構築し、それを自社プロダクトとして他企業へ横展開するモデルを採用しています。 このモデルの特徴は、初期のコンサルティングやシステム実装といったフロー型の収益に加え、導入後の運用保守やライセンス利用料などのストック型収益を獲得できる点にあります。単一の顧客への受託開発とは異なり、アルゴリズムの所有権を自社で保持することで、展開が進むほど粗利率が向上する構造となっています。
主要KPI
AIソリューション事業において、高度な技術とビジネスの両面を統合したアプローチにより、定量的な改善効果を重視したサービスを提供しています。同社の強みは、単一の顧客に依存せず産業全体の課題解決を目指すことで、広範な市場への展開を可能にする点にあります。 また、継続顧客の割合は6割を超えており、高い顧客満足度を維持しながら安定的な基盤を構築しています。さらに、AIアルゴリズムの精度向上には膨大なデータの学習が不可欠であり、提供社数が増えるほど参入障壁が高まる仕組みを構築しています。
成長ドライバー
国内のAIビジネス市場は2027年までに2.0兆円規模へ拡大すると予測されており、同社はこの成長を取り込むための戦略的な布石を打っています。特にSDGsに関連するICT関連市場の拡大を見据え、単一の産業やプロダクトに依存しない多角的なポートフォリオを展開しています。 また、共同研究開発フェーズでは大手企業のリソースを活用することで開発コストを抑制しつつ、独自のアルゴリズムを強化する戦略をとっています。このアプローチにより、技術革新への対応と事業規模の拡大を同時に追求することが可能となっています。
リスク
AIソリューション市場は成長性が高い一方で、市場動向が大きく変動する可能性や、競合他社の参入による競争力の低下といったリスクが存在します。これに対し同社は、単一の業界に依存しないラインナップの拡充や、独自のアルゴリズムによる差別化で対応しています。 また、特定の取引先への売上集中リスクについても、ソリューションの横展開を進めることで解消を図っています。さらに、技術革新のスピードに対する開発工数の増加や、マクロ経済・地政学リスクによる資金供給の変動など、外部環境の変化にも注視が必要です。
競合
同社は単なるAIアルゴリズムの提供や受託開発を行う企業とは異なり、産業全体の変革（IX）やSDGs達成に主眼を置く独自の立ち位置を確保しています。このアプローチにより、他社との差別化を図りながら、より強固な参入障壁を構築しています。 競合他社と比較して優位な点は、大手企業との提携を通じて非公開データへのアクセス権を得られる点や、フィナンシャル・アドバイザリーの知見を併せ持つ点にあります。これらの要素が組み合わさることで、技術とビジネスの両面から高い競争力を維持しています。
バリュエーション
2026年8月7日時点の市場データにおいて、同社の株価は773円となっています。この時の時価総額は約121.9億円であり、PERは23.64倍、PBRは1.98倍と算出されています。 これらの指標は、AIソリューションの横展開による成長期待を反映した水準となっています。投資判断にあたっては、同社が保有する独自のアルゴリズムやストック型収益への移行プロセスを評価することが重要となります。
企業情報
Japan Data Science Consortium Co.Ltd., operates an AI tech company, develops algorithm modules utilizing machine learning in Japan. The company operates through AI solutions business, financial advisory business, and marketing support business segments. The company provides Wodom! A data platform for building data infrastructure and BI (Business Intelligence) dashboards in SaaS format; learning insight; home insight, a home IoT that solves social issues, such as nursing care prevention and reduction of absentee deliveries; demand insight, an AI solution that prevents stockout and overstock, and semi-automates ordering operations; and maintenance insight, an AI solution that realizes remote monitoring, anomaly detection, and operation optimization of manufacturing equipment and home appliances. It is also involved in the development and operation of IT systems; technical services; and data science advisory and consulting business, as well as in project management. Japan Data Science Consortium Co.Ltd. was founded in 2013 and is based in Tokyo, Japan.
| ウェブサイト | https://jdsc.ai |
| CEO | Mr. Satoshi Erdos Kato |
| 従業員数 | 194人 |
| 住所 | Sumitomo Fudosan Korakuen Building, Tokyo, 112-0002, Japan |
| 電話番号 | 81 3 6773 5348 |
| 取引所 | JPX |
| 国 | Japan |